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指数分布与gamma分布的关系：N次指数分布时间之和就是gamma分布中事件发生N次等待总时间。 如果课本能这样组织这些知识，估计也没有人困惑为啥整这么多奇怪的分布，到底有什么用。
(本人带一，证明过程基本不涉及带二及以上知识) 首先 Γ (1 2) = ∫ 0 + ∞ e − x x − 1 2 d x = 2 ∫ 0 + ∞ e − x 2 d x \Gamma (\frac {1 ...
Gamma Exposure（GEX）就是我们常说的做市商Gamma敞口，也是笔者个人在期权交易中参考的主要指标之一，整体实践下来对于波动率变化和点位判断的参考性非常强，简单给大家做一个分享总结。 1. 我们可以先简单回顾下什么是gamma？
先从大家最感兴趣的数论的角度出发看Gamma函数。 从 18世纪 Euler 研究 Gamma 函数开始， 包括Legendre、Riemann等在内的一大票伟大的数学家，对Gamma函数的认识基本都是”实验“性质的。 就像你问 Von Neumann, 怎么理解 XXX，他就”回答“说， 我不去理解 XXX，我只去 ...
挣Gamma是真的需要耐心的，那是每天拿着个锄头，一点一滴耕耘出来的，也是比较稳定的血汗钱。 Vega？ 那才真是快钱，今天进去，运气好明天，甚至下一分钟你就可以出来了。 gamma是用小刀割肉，Vega直接把那坨肉剁下来给你，根本用不着天天辛苦看盘了。
伽玛分布一般和指数分布一起理解： 1、从意义来看： 指数分布解决的问题是“要等到一个随机事件发生，需要经历多久时间”，伽玛分布解决的问题是“要等到n个随机事件都发生，需要经历多久时间”。 所以，伽玛分布可以看作是n个指数分布的独立随机变量的加总，即，n …
Google开源第三代Gemma-3系列模型：支持多模态、最多128K输入，其中Gemma 3-27B在大模型匿名竞技场得分超…
使用Gamma，你只需要有想法，有内容，不需要花费太多的时间和精力在“画PPT“这件事上，就能制作出精美的演示文稿。 我是文昊，13年企业管理&数字化咨询从业经验，关注AI赋能，驱动个体和企业成长进化。
既然题主提到了 Gamma 函数的应用，下面我就举两个数学中利用 Gamma 函数表示取任意大于或等于 2 的整数时的通用结论的经典案例。
那这个Gamma是大于1的下压Gamma，它把0.5映射成了0.2。 欣赏蜡笔画的时候，输入眼睛的亮度正比于颜料在画纸上实际的物理反射率，“输出值”就是我们心目中主观感受的灰阶。 此时的Gamma上拱，小于1，可以把自然界的0.2的反射率，映射成心目中的0.5灰阶。 看懂 ...
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